clem200 Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril il y a 24 minutes, hadriel a dit : Wouhou la fusion radar et AIS! Mais quelle percée conceptuelle! Vivement 2025! Pourquoi du sarcasme ? Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
hadriel Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Parce que ça fait 20 ans que ça aurait du être implémenté? 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
clem200 Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril il y a 13 minutes, hadriel a dit : Parce que ça fait 20 ans que ça aurait du être implémenté? Tu parles d'IAS "Automatic Identification System" ou de l'IA "Intelligence Artificielle" ? Ici c'est bien de l'IA Citation Les exigences du client (Direction générale de l’armement / Marine nationale) comprenaient le calibrage automatique et intuitif des radars en fonction des missions (un processus jusque-là fastidieux), la détection plus rapide des cibles d’intérêts dans la masse de données remontées (pour limiter la charge cognitive des opérateurs radars embarqués, grâce à des algorithmes d’optimisation et un apprentissage profond) et le fait que ces radars soient apprenants (en prenant en compte les acceptations ou les refus des opérateurs aux propositions faites, via l’apprentissage par renforcement). Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
Patrick Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Il y a 2 heures, hadriel a dit : Wouhou la fusion radar et AIS! Mais quelle percée conceptuelle! Vivement 2025! La solution développée permet de proposer, en temps réel, des pistes (air/terre/mer) dont le suivi sera à privilégier, en les pré-classifiant. Une symbologie particulière (couleurs/formes) permet de les pré-filtrer en fonction de leur taille, de la corrélation à certaines listes (de navires suspects/d’intérêts), d’éventuelle infraction liée à l’absence d’auto-déclaration (type AIS, par exemple), etc. En 2023, la DGA, la Marine nationale et Thales ont mené une campagne pour expérimenter un démonstrateur sur de grandes étendues, obtenant des gains significatifs en détection comme en classification. Y-avait-il besoin d'IA pour cela? Ça ressemble plus à un déficit sur le front de la fusion des données. 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
Rivelo Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril 28 minutes ago, Patrick said: La solution développée permet de proposer, en temps réel, des pistes (air/terre/mer) dont le suivi sera à privilégier, en les pré-classifiant. Une symbologie particulière (couleurs/formes) permet de les pré-filtrer en fonction de leur taille, de la corrélation à certaines listes (de navires suspects/d’intérêts), d’éventuelle infraction liée à l’absence d’auto-déclaration (type AIS, par exemple), etc. En 2023, la DGA, la Marine nationale et Thales ont mené une campagne pour expérimenter un démonstrateur sur de grandes étendues, obtenant des gains significatifs en détection comme en classification. Y-avait-il besoin d'IA pour cela? Ça ressemble plus à un déficit sur le front de la fusion des données. Il s'agit de mieux exploiter les informations disponibles (position, vitesse, nature échos radar, info AIS...) pour améliorer la lisibilité de la situation tactique (en classifiant automatiquement par déduction les pistes radars) et identifier les bâtiments suspects selon les critères MN. L'IA augmente les possibilités de déductions non triviales. 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
hadriel Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Il y a 6 heures, clem200 a dit : Tu parles d'IAS "Automatic Identification System" ou de l'IA "Intelligence Artificielle" ? Ici c'est bien de l'IA Je parle de ça: Gros gros niveau d'IA 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
clem200 Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Il y a 2 heures, hadriel a dit : Gros gros niveau d'IA Ok, confusion de ma part C'est étonnant effectivement mais je ne pense pas que ce soit si trivial à implémenter Le système AIS émet seulement dizaines de fois par heure et de manière désynchronisé pour tous les bateaux, faire un lien direct en habillant tous les contacts radars n'est surement pas simple Il y a peut être une confusion aussi. Il est possible que l'Atlantique 2 sache le faire dans un système de fusion de données à part mais la on parle uniquement du radar Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
g4lly Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Il y a 9 heures, Patrick a dit : Y-avait-il besoin d'IA pour cela? Ça ressemble plus à un déficit sur le front de la fusion des données. IA est un slogan à la mode qui recoupe quantité de réalité, dont les systèmes experts à l'ancienne ... https://fr.wikipedia.org/wiki/Système_expert 1 1 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
zozio32 Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril Just now, g4lly said: IA est un slogan à la mode qui recoupe quantité de réalité, dont les systèmes experts à l'ancienne ... oui, a partir du moment ou la solution a besoin d'entrainement sur des data, ca devient de l'IA. Le moindre model d'optimisation sur un "reseau neuronal", ca devient de l'IA... Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
Rivelo Posté(e) le 1 avril Share Posté(e) le 1 avril (modifié) 18 minutes ago, zozio32 said: oui, a partir du moment ou la solution a besoin d'entrainement sur des data, ca devient de l'IA. Le moindre model d'optimisation sur un "reseau neuronal", ca devient de l'IA... Et avant de faire de l'apprentissage automatique, on faisait des systèmes experts (cf lien de @g4lly) ou de la logique floue qui était totalement "écrites par des chercheurs" mais qui du fait de leur mode de fonctionnement par inférence obtenaient parfois des résultats intéressants qu'un simple algorithme ne savait facilement obtenir. Beaucoup d'IA de jeux vidéos sont par ailleurs programmées avec des heuristiques combinées à des algorithmes genre min/max totalement déterministes (souvenir, souvenir...). Le truc du moment c'est l'exploitation de reseaux de neurones profonds associés à une forme de conceptualisation. C'est la magie d'un DeepL qui peut inferer le sens d'un texte pour le reformuler dans une autre langue ou des systèmes de reconnaissance d'image qui peuvent reconnaitre le sens d'une image plongée dans du bruit ou inversement generer une image à partir du bruit et d'un descriptif (ex : DallE). Ces systèmes sont effectivement créés sur base d'un apprentissage automatique sur des bases de données massives, et on serait bien incapable de programmer nous même les liaisons neuronales... Difficile de deviner ici ce que Thales a fait mais je mets une pièce sur le fait qu'ils essayent comme tout le monde en ce moment de voir comment utiliser ces réseaux de neurones profonds (ceux qui manipulent du language ou ceux qui manipulent des images/sons/signaux complexes) pour voir ce que l'on pourrait leur trouver comme application militaires concrètes... Modifié le 1 avril par Rivelo 1 Citer Lien vers le commentaire Partager sur d’autres sites More sharing options...
Messages recommandés
Rejoindre la conversation
Vous pouvez publier maintenant et vous inscrire plus tard. Si vous avez un compte, connectez-vous maintenant pour publier avec votre compte.